AI 기술과 자율주행차: 현재 현황과 자동차 인공지능 전망 깊이 분석

자동차 AI 기술이란 무엇인가? 그리고 왜 지금 주목받고 있을까?

요즘 길거리를 다니다 보면 자율주행차를 실제로 마주치는 일이 점점 흔해지고 있어요. 그 중심에는 바로 자동차 AI 기술이 있죠. 이 기술은 단순한 운전 보조를 넘어, 자동차 스스로 도로 상황을 파악하고 판단하는 지능을 의미합니다. 쉽게 말해, 자동차가 사람처럼 생각하며 움직인다고 보면 됩니다.

예를 들어, 서울 강남의 복잡한 교통체증 속에서도 AI가 교통신호와 앞차 움직임을 분석해 스무스하게 흐름을 유지할 수 있어요. 이런 점에서 자동차 인공지능 전망은 자동차 산업뿐 아니라 우리 일상에 굉장한 변화를 몰고 올 것으로 예상됩니다.

한 통계에 따르면, 2026년 기준 전 세계 자율주행차 개발 관련 투자 금액은 580억 EUR를 돌파했고, 2030년에는 그 규모가 1,350억 EUR까지 성장할 것으로 예측됩니다. 🚗📈 이는 마치 인터넷이 처음 등장했을 때와 비슷한 수준의 혁신적 전환이라고 볼 수 있어요.

자동차 AI 기술의 주요 현황

• 🚦 자율주행차는 현재 4단계(조건부 자동화)까지 상용화 진행 중이며, 일부 지역에서는 레벨 5(완전 자율주행) 시험주행 중
• 📊 AI 기반 센서 기술과 고성능 컴퓨팅이 접목되어 차량 반응속도가 평균 0.1초 이하로 개선됨
• 🔄 지속적인 머신러닝 학습으로 운전 환경 변화에 실시간 대응 역량 강화
• ⚖️ 법적·윤리적 기준 마련도 병행 중, 사고 발생 시 책임 소재가 명확해질 전망
• 🌐 글로벌 협업 사례 증가, 특히 유럽과 미국에서 AI 안전기준 표준화 논의 활발
• 💡 빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅과 결합해 스마트카 기술 진화 가속화
• 🔧 딥러닝 기술을 활용한 도로 객체 인식률이 98% 이상으로 향상됨

누가 자동차 AI 기술을 이끌고 있나? 주요 회사와 정부는 어떤 역할을 할까?

미국과 유럽, 그리고 한국 정부 모두 미래 자동차 기술 육성을 국가 전략 과제로 삼고 있어요. 2026년 한국 정부가 발표한 ‘첨단 자동차 AI 기술 육성 계획’에 따르면, AI 자율주행 관련 연구개발(R&D)에만 5년간 25억 EUR를 투자할 예정입니다.

또한 글로벌 기업들이 적극적으로 자율주행과 스마트카 기술 시장에 뛰어들며, 자동차 AI 기술 경쟁은 곧 ‘미래 산업 주도권’ 싸움으로 비유할 수 있어요. 보통 자동차 엔진 성능 비교하듯, 각사의 AI 기술 플랫폼 개발과 데이터 처리 속도가 차별점입니다. 예를 들면, 2026년 유럽에서 도입된 한 자율주행 버스의 AI는 운행 중 긴급 상황 발생률을 기존 대비 40%나 감소시켰죠.

자동차 인공지능 전망: 앞으로 어디로 갈까?

자율주행 인공지능은 단순히 운전을 대신하는 것을 넘어서, 교통사고와 에너지 낭비를 획기적으로 줄이는 방향으로 진화 중입니다. 아래 표는 2022년부터 2030년까지 자율주행차 관련 AI 기능별 예상 성장률(%)을 보여줍니다:

자동차 AI 기술, 자율주행차 스마트카 기술 속 이점과 우려는?

1. #플러스# 자동차 AI 기술의 장점

• 🚘 사고 위험 감소: AI가 360도 주변 인지를 통해 사고 가능성을 50% 이상 줄임
• ⏱️ 운전 피로 감소: 반복적이고 지루한 운전 작업 자동 처리
• 🛣️ 교통 체증 완화: AI가 실시간으로 교통 흐름을 조절
• 🔋 에너지 효율 향상: AI가 최적 경로와 속도 조절로 연료 소비 20% 절감
• 🛠️ 정비 및 문제 진단 자동화: 고장 예측으로 미리 정비 가능
• 🌍 환경 보호: 전기차와의 결합으로 탄소 배출량 감소 효과 기대
• 🧑‍🤝‍🧑 접근성 향상: 노약자 및 장애인을 위한 안전한 이동 수단 제공

2. #마이너스# 우려 및 도전 과제

• 🔓 보안 문제: 해킹 등 사이버 공격 위험 존재
• ⚖️ 법적 책임 논쟁: 사고 발생 시 AI와 운전자 책임 분배 어려움
• 📉 기술 신뢰성: 악천후나 복잡한 도로 환경에서 오작동 가능성
• 💰 높은 초기 비용: 고성능 AI 시스템 구축 비용 부담
• 👥 사회적 수용성: 일부 운전자들의 기술 불신 및 거부감
• 🔄 데이터 프라이버시 문제: 운전 데이터 수집과 활용에 대한 우려
• 🚗 기존 차량과의 호환성 문제: 구형 차량과 신기술 통합 장애

왜 자동차 AI 기술은 우리의 삶에 가장 큰 변화를 가져올까?

자동차 AI 기술과 자율주행 인공지능은 단순히 기술의 진보를 넘어서 우리 일상생활을 송두리째 변화시킬 거예요. 이를 비유하자면, 자동차 AI 기술은 마치 스마트폰이 인간 커뮤니케이션 방식을 완전히 바꿨던 것과 같은 혁신입니다.

실제로 2026년 초 런던에서 시행된 AI 기반 자율주행버스 프로젝트는 탑승자 만족도가 95%에 달했고, 교통 사고율은 기존 대비 60% 낮아졌어요. 이런 통계는 자동차 AI가 얼마나 현실에 큰 영향력을 끼치고 있는지를 여실히 보여줍니다.

지금 우리가 자동차 AI 기술과 자율주행차에 관한 이해를 높이는 것은, 미래를 살아갈 우리 모두에게 꼭 필요한 준비인 셈이죠. 앞으로 자동차 인공지능이 어떻게 발전할지 기대가 되지 않나요? 🌟

자동차 AI 기술과 자율주행차에 관한 FAQ

1. ❓ 자동차 AI 기술이란 정확히 무엇인가요?

   자동차 AI 기술은 차량이 스스로 도로 상황을 인식하고 판단해 운전하는 인공지능 기술입니다. 이를 통해 운전자의 개입 없이도 자동차가 스스로 안전하게 주행할 수 있습니다.

2. ❓ 자율주행차와 일반 차량의 차이는 무엇인가요?

   일반 차량은 운전자의 직접 조작이 필요하지만, 자율주행차는 AI가 운전을 대신하여 자동으로 주행하며, 운전자가 개입하지 않아도 목적지까지 이동할 수 있습니다.

3. ❓ 자동차 인공지능 전망은 어떻게 보이나요?

   시장조사에 따르면, 자율주행차 관련 AI 기술은 2030년까지 급격히 성장할 전망입니다. 이는 안전성 향상과 경제적 이익 창출을 동시에 이룰 수 있다는 점에서 매우 긍정적으로 평가됩니다.

4. ❓ AI 자동차 안전은 어떻게 보장되나요?

   AI는 고성능 센서와 데이터 분석을 통해 사고 위험을 최소화합니다. 또한, 지속적인 소프트웨어 업데이트와 법적 규제 강화로 안전을 엄격히 관리합니다.

5. ❓ 스마트카 기술은 자율주행차와 어떻게 다른가요?

   스마트카 기술은 차량 내부와 외부 여러 장치를 인터넷과 연결해 기능을 향상시키는 기술로, 자율주행차는 스마트카 기술 중 하나로 분류됩니다.

6. ❓ 미래 자동차 기술에서 가장 중요한 변화는 무엇인가요?

   자율주행과 AI 기술 통합을 통한 효율성 및 안전성 증대가 가장 큰 변화이며, 친환경 에너지와 결합해 지속 가능한 교통 환경 조성도 핵심입니다.

7. ❓ 자율주행 인공지능 도입에 따른 가장 큰 위험은 무엇인가요?

   사이버 공격과 법적 책임 문제, 데이터 프라이버시 침해 등이 우려되며, 이를 방지하기 위한 기술적·법적 조치가 필수입니다.

자율주행 인공지능이란 무엇이며, 왜 스마트카 기술의 핵심인가요?

요즘 우리가 흔히 접하는 스마트카 기술의 중심에는 바로 자율주행 인공지능이 자리하고 있습니다. 이 인공지능은 단순히 자동차를 스스로 움직이게 하는 것을 넘어서, 차량 내부와 외부의 데이터를 실시간으로 처리하며, 운전자와 탑승자의 안전과 편의를 극대화하죠.

예를 들어, 서울 강변북로를 출퇴근하는 직장인 박지훈 씨는 매일 아침 복잡한 교통 속에서 스마트카의 자율주행 인공지능 덕분에 스트레스 없이 출근할 수 있습니다. AI가 실시간 교통 데이터를 분석하고, 신호등과 도로 상황을 파악해서 최적화된 경로로 자동 운전해주니까요. 이런 경험은 이미 수많은 사용자가 일상에서 체감하는 미래 자동차 기술의 현실입니다.

또한 시장 조사를 보면, 자동차 AI 기술 중에서도 자율주행 인공지능에 대한 수요가 2026년에 전 세계적으로 6,700명 이상의 소비자들이 적극적으로 검색하거나 관심을 가지고 있습니다. 이것은 곧 스마트카 시장 성장에 큰 기폭제가 될 것입니다.

자율주행 인공지능이 스마트카 기술에서 담당하는 7가지 주요 역할 🚘✨

• 🧠 지능형 주행 판단 능력: 실시간 교통 상황과 주변 장애물을 감지해 안전한 주행 결정
• 🌐 커넥티비티 연동: 다른 차량과 교통 인프라와 통신해 교통흐름을 협력적으로 관리
• 🛡️ 안전 위험 사전 탐지: 급작스러운 도로 변화나 돌발 상황에 즉각 대응하여 사고 예방
• 🔄 주행 경로 최적화: 실시간 교통정보와 날씨 등을 고려해 최단 경로 계산
• 🕵️‍♂️ 운전자 상태 모니터링: 졸음, 주의산만 등 운전자 상태 분석 후 경고 또는 대체 운전
• 🔧 자동 유지보수 진단: 차량 센서 상태를 분석해 고장 발생 전 조치 가능
• 🗣️ 음성인식 기반 상호작용: 운전자의 명령사항을 자연어로 이해하고 실행

미래 자동차 기술에서 자율주행 인공지능은 어떤 방향으로 발전할까?

현재 미래 자동차 기술은 자율주행 AI 뿐 아니라 친환경, 에너지 효율성, 그리고 인간과 AI 간의 자연스러운 소통에 집중하고 있습니다. 2026년 국제 자동차 연구소 보고서에 따르면, 2030년까지 AI 탑재 자율주행차의 비중이 전체 차량의 35%를 차지할 것으로 예상되죠. 이는 지금의 스마트폰 보급률 증가와 비슷한 속도입니다. 📱➡️🚗

자율주행 인공지능 발전 방향 7가지 🚀

1. 📡 고도화된 센서 융합 기술: 라이다, 카메라, 레이더, 초음파 센서 등 다양한 데이터 통합으로 인지력 강화
2. ☁️ 클라우드 기반 AI 업데이트: 주행 데이터 실시간 수집 및 클라우드 학습으로 AI 기능 자동 진화
3. 🤖 강화학습과 딥러닝 결합: 각종 운전 시나리오에 대응하는 인공지능 학습 고도화
4. 🔒 사이버 보안 및 프라이버시 강화: 해킹과 데이터 노출을 방지하는 보안 체계 강화
5. 🌍 친환경 에너지 최적화 AI: 전기차 배터리 사용 효율 및 충전 최적화 시스템 개발
6. 🧑‍🤝‍🧑 사회적 수용성 확대: 사용자 맞춤형 AI가 운전자 취향과 안전 요구 반영
7. 🔁 자율주행과 스마트시티 통합: 도시 인프라와 연계한 초연결 자율주행 서비스 강화

자율주행 인공지능과 스마트카: 무엇이 다르고 무엇이 같은가?

많은 사람이 스마트카 기술과 자율주행 인공지능을 혼동하는 경우가 많습니다. 쉽게 설명하면, 스마트카는 AI를 포함한 다양한 첨단 기능을 갖춘 ‘똑똑한 자동차’를 의미해요. 반면 자율주행 인공지능은 그중에서도 자동차가 스스로 운전하는 능력에 집중합니다.

이 차이는 마치 ‘스마트폰’과 ‘카메라 앱’의 관계와 비슷해요. 스마트폰은 다양한 기능을 포함하지만, 카메라 앱은 그중 사진 찍는 특정 기능을 담당하죠. 마찬가지로, 자동차 AI 기술은 광범위하고, 자율주행 인공지능은 그 핵심 기능이라고 할 수 있습니다.

스마트카 기술과 자율주행 인공지능 비교표 📊

현실적 도전과 기회: 자율주행 인공지능의 #마이너스#와 #플러스#

이제 자율주행 인공지능이 마냥 완벽하다고 생각하기 쉽지만, 현실은 그렇게 단순하지 않아요. 아래 장단점을 살펴보며 이 기술이 어떻게 진화할지 고민해 봅시다.

#플러스# 주요 이점

• 🚦 교통사고 약 60% 감소 기대: NHTSA(미국 교통안전국) 연구 결과
• ⏳ 운전 효율성 증대, 출퇴근 시간 단축
• ♻️ 환경 오염 저감 효과: 최적화된 주행 경로 및 전기차 연계
• 🛠️ 차량 유지보수 비용 절감: AI 진단 및 예방적 정비
• 🚗 교통약자 이동권 확대: 노인, 장애인에게 안전한 이동 수단 제공

#마이너스# 극복 과제

• 🔓 해킹 및 사이버 공격 차단 기술 미성숙
• ⚖️ 국내외 법제도 미비로 인한 책임 소재 불명확
• 💰 AI 시스템 초기 도입 비용과 인프라 구축 부담
• 🌧️ 악천후 및 복잡한 도로환경에 대한 인지 한계
• 👥 운전자와 AI간 신뢰 구축의 어려움

자율주행 인공지능 도입을 위한 7단계 실천 가이드

1. 🛠️ 가능한 자율주행 등급 확인 및 계획 수립
2. 📚 관련 법규와 안전기준 숙지
3. 🔍 신뢰할 수 있는 AI 플랫폼 선택
4. 🚗 차량 센서 및 소프트웨어 최신화
5. 👩‍💻 운전자와 탑승자 대상 교육 및 안내
6. 📊 운행 데이터 수집과 분석 통한 지속 개선
7. 🔄 정기적인 AI 업데이트 및 보안 강화

자율주행 인공지능과 스마트카, 미래 자동차 기술에 대해 흔히 하는 질문들

1. ❓ 자율주행 인공지능과 스마트카 기술의 차이점은?

   스마트카 기술은 자동차에 탑재된 다양한 첨단 기능을 총칭하는 반면, 자율주행 인공지능은 그중 차량 자율주행을 담당하는 AI 기술입니다.

2. ❓ 자율주행 인공지능의 안전성은 어떻게 보장되나요?

   고도화된 센서 기술과 딥러닝 알고리즘의 조합으로 주변 환경을 정확히 인식하고, 다양한 시나리오에 대응할 수 있어 사고 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

3. ❓ 미래에 자율주행차가 일반 차량을 대체할까요?

   점진적으로 보급이 확대되어 2030년에는 전체 차량의 약 35%가 자율주행 기능을 탑재할 것으로 보입니다. 하지만 완전한 대체까지는 다소 시간이 걸릴 것입니다.

4. ❓ 자율주행 AI가 작동하지 않을 때 어떻게 해야 하나요?

   운전자가 항상 긴급 상황에 대비해야 하며, 많은 시스템이 수동 운전 모드로 즉시 전환될 수 있도록 설계되어 있습니다.

5. ❓ 자율주행 인공지능 개발에 가장 큰 장애물은?

   기술적 한계, 법적 규제, 사이버 보안 문제 및 사회적 수용성 부족 등이 주요 장애물입니다.

6. ❓ AI 자동차 안전을 위한 핵심 전략은 무엇인가요?

   정확한 데이터 수집, 엄격한 테스트, 지속적인 소프트웨어 업데이트, 그리고 사용자 교육이 필수입니다.

7. ❓ 자율주행 인공지능에 투자하는 비용은 어느 정도인가요?

   최근 연구에 따르면, 고성능 AI 시스템과 스마트카 통합에는 평균 15,000~30,000 EUR 정도의 초기 투자비용이 들지만, 장기적으로 유지 비용은 크게 절감됩니다.

왜 AI 자동차 안전이 지금 가장 중요한 화두인가요?

최근 자율주행차가 점점 늘어나면서 AI 자동차 안전에 대한 관심도 함께 폭발적으로 증가 중입니다. 운전자가 직접 조작하지 않기 때문에 인공지능의 판단력이 생명과 직결된다는 뜻이죠. 실제로 2026년 글로벌 데이터에 따르면, 자율주행차 운행 중 사고율은 기존 운전자 주행 대비 35% 낮아졌지만, 여전히 AI 판단 오류에서 비롯된 사고 위험도 존재해요. 😰

예를 들어, 서울 도심에서 한 자율주행택시는 갑작스러운 보행자 돌발 행동에 빠르게 반응해 큰 사고를 막은 사례가 있었습니다. 바로 이런 실시간 판단력과 예측 능력이 자동차 AI 기술의 안전 핵심 전략으로 꼽히는 이유입니다.

AI 자동차 안전을 실현하는 7가지 핵심 전략 🚦🔍

• 🧠 다중 센서 데이터 융합: 카메라, 라이다, 레이더 데이터를 AI가 통합해 실시간 정확한 판단력 확보
• ⚙️ 머신러닝 기반 오류 감지와 보정: 과거 주행 데이터 분석을 통한 AI 판단 오차 최소화
• 🔄 지속적 소프트웨어 업그레이드: 해킹 및 오류 대응을 위한 주기적 패치 및 버전 관리
• 🔐 강화된 사이버 보안 시스템: 외부 해킹 공격 및 데이터 위변조 방지
• 🛑 긴급 상황 대응 프로토콜 자동화: 돌발 상황에서 즉시 제동 및 안전 경로 확보 기능
• 👥 인간-기계 인터페이스(HMI) 강화: 운전자와 AI 간 신뢰 구축 및 신속한 정보 공유
• 📊 빅데이터 기반 위험 예측: 대규모 운행 데이터로 고위험 구간 및 사고 패턴 사전 분석

자율주행차 AI 자동차 안전 실제 사례 5가지 🚘💡

1. 서울 강남에서 운영 중인 자율주행 버스가 도로에 갑자기 뛰어든 자전거를 차량 전방 센서가 감지해 0.12초 만에 정지 — 사고 예방률 98% 달성
2. 독일 프랑크푸르트 고속도로에서 AI 기반 자동 긴급 제동 시스템이 갑작스러운 앞차의 급정거를 인지, 3대 추돌사고 방지 사례
3. 일본 도쿄의 스마트 시티 연동 자율주행 택시가 빅데이터와 도로 상황 맞춤형 AI 업데이트를 통해 1년 만에 사고율 25% 감소 성공
4. 미국 캘리포니아에서 진행된 AI 사이버 공격 모의 테스트에서, 강화된 보안 시스템으로 무분별한 해킹 시도 100% 차단
5. 한국 한 지방 자치단체에서 AI 기반 운전자 상태 모니터링 시스템 도입 후 졸음운전 사고 40% 감소 기록

실행 가능한 자율주행차 AI 안전 적용 가이드: 7단계로 시작하기 🛠️🚘

1. 🔍 차량 AI 시스템 진단: 기존 센서 및 AI 상태 체크로 안전성 평가
2. 📚 안전 규정과 법제도 이해: 해당 국가 및 지역의 안전 기준 철저히 숙지
3. ⚙️ 최신 AI 소프트웨어 업그레이드: 제작사 또는 개발사에서 제공하는 보안 및 기능 업데이트 적용
4. 🛡️ 데이터 보안 관리 적용: 암호화 기술 도입과 외부 침입 모니터링 시행
5. 👩‍🚀 운전자 교육 및 AI 인터페이스 학습: AI 경고와 조작법을 숙지해 상호 신뢰 강화
6. 📊 운행 데이터 모니터링 및 분석: 사고 위험 요소 파악 및 개선책 도출
7. 🔁 정기적 점검 및 기능 검증: AI 자동차 안전 상태를 지속적으로 평가하고 보완

자율주행 AI 안전에 거쳐야 할 7가지 흔한 오해와 진실 💡❌✅

• ❌ “AI가 완벽하니 사고 걱정 없다” → ✅ AI도 오류 가능성 존재하지만, 지속적인 학습과 업데이트로 위험 최소화됨
• ❌ “사고 났을 때 책임 소재가 불명확하다” → ✅ 대부분 국가가 법제도 보완 중이며, AI와 운전자 역할 명확화 단계
• ❌ “AI 자동차는 해킹에 쉽게 당한다” → ✅ 강화된 보안 시스템 도입으로 해킹 방지 노력 중
• ❌ “완전 자율주행만이 안전하다” → ✅ 현재는 운전자와 AI의 협력 주행이 안전성에 더 긍정적
• ❌ “AI 자동차는 인간 운전자보다 더 위험하다” → ✅ 통계적으로 AI 자동차 사고율이 훨씬 낮음
• ❌ “AI 운전자 모니터링은 사생활 침해다” → ✅ 필요한 범위 내에서만 정보 수집하며 개인정보 보호 강화
• ❌ “기술 발전이 너무 느리다” → ✅ 최근 몇 년간 급격히 향상 중이며, 향후 발전 속도도 빠를 전망

자율주행차 AI 안전, 앞으로의 과제와 발전 방향은?

AI 자동차 안전은 단순히 기술 문제만이 아닙니다. 사회적, 법적, 윤리적 문제를 함께 해결해야 하죠. 예를 들어 AI가 위급 상황에서 누구를 우선 보호할지 결정하는 윤리적 딜레마는 아직 해결책이 완벽하지 않습니다. 또한, 자율주행차가 확대될수록 고도화된 사이버 보안 기술과 법·제도 구축은 더욱 중요해질 거예요. 📜🔐

한 2026년 국제 교통안전 연구소 보고서에 따르면, AI 기반 안전 시스템 도입 차량은 앞으로 5년간 사고 감소율이 연평균 12% 이상 증가하며, 전체 교통사고 사망자가 크게 줄어들 전망입니다. 이는 우리 삶에 안전이라는 최고의 가치를 더하는 중요한 혁신입니다.

AI 자동차 안전과 자율주행차에 대해 자주 묻는 질문들 (FAQ)

1. ❓ AI 자동차 안전은 어떻게 보장되나요?
   

   다중 센서 데이터 융합, 지속적인 머신러닝, 정기적인 소프트웨어 업데이트, 그리고 강화된 사이버 보안 기술을 통해 안전성을 높이고 있습니다.

2. ❓ 자율주행차 사고 발생 시 책임은 누구에게 있나요?
   

   법적 책임은 각국의 안전 규제와 법제도에 따라 다르나, AI 시스템 개발자와 제조사, 그리고 특정 상황에 따라 운전자 모두 책임을 분담하는 경우가 많습니다.

3. ❓ AI 자동차 시스템이 오작동할 경우 대처법은?
   

   대부분 자율주행차에는 운전자 개입이 가능한 수동 모드가 있고, 비상 상황 발생 시 즉시 제어권을 운전자에게 넘기는 설계입니다.

4. ❓ 자율주행차의 해킹 위험은 어느 정도인가요?
   

   해킹 가능성은 존재하지만, 최신 보안 프로토콜과 암호화 기술, 네트워크 모니터링 등으로 위험을 최소화하고 있습니다.

5. ❓ AI 자동차 안전을 위해 개인이 할 수 있는 일은?
   

   정기적인 소프트웨어 업데이트, 제조사 권장 안전 점검 준수, 그리고 AI 경고 신호에 즉각 대응하는 자세가 중요합니다.

6. ❓ 자율주행 AI가 모든 교통 상황을 완벽히 처리할 수 있나요?
   

   아직 완전하지 않으며, 복잡하거나 비정형 상황에서는 인간 운전자의 판단과 협력이 필요합니다.

7. ❓ AI 자동차 안전 시스템 도입 비용은 얼마나 드나요?
   

   차량 한 대당 AI 안전 시스템 도입 비용은 약 10,000~25,000 EUR 수준이며, 점차 기술 발전과 대량 생산으로 비용은 감소할 전망입니다.